البيانات والذكاء الاصطناعي

Training Course index

          اليوم الأول:  مقدمة لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي

•              ما هو الذكاء الاصطناعي؟ معرفة المفاهيم الأساسية 
•              أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي المحدود والعام
•              تقنيات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الرئيسية

          اليوم الثاني: مقدمة لعلوم البيانات والتعلم الآلي

•             نظرة عامة على علم البيانات
•              أساسيات التعلم الآلي
•              تجهيز البيانات وهندسة المزايا

          اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والاستخدام الصحيح للذكاء الاصطناعي

•              أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
•              التحيز والعدالة في نماذج الذكاء الاصطناعي
•              إستخدام حالات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في صناعات مختلفة

Training course outcomes

في نهاية الدورة التدريبية سيكون المتدرب قادراً على:

•              معرفة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطوره.
•              التمييز بين اأنواع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي المحدود والذكاء الاصطناعي العام).
•              اكتساب نظرة ثاقبة على تعلم تقنيات معالجة البيانات.
•              فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك التحيز والإنصاف.
•              استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي والاتجاهات المستقبلية.